11月22日下午，计算机工程学院本学期第三期通达大讲堂在扬教3304开讲。南京邮电大学陈蕾教授应邀作题为《人工智能知识理论及发展前景浅析》的学术报告。
报告中，陈蕾教授介绍了人工智能的定义及概貌，回顾了人工智能的发展历程，并描述了其未来的发展趋势。他指出，人工智能的技术发展从一开始的符号主义到如今的机器学习和深度学习，已经历经了多层次、多阶段的发展过程。同时，陈教授还强调了机器学习和深度学习技术在人工智能领域中的重要地位，这两种技术使得人工智能在语音识别、图像识别等领域中取得了重大的突破。在谈到人工智能在医疗领域的应用时，陈教授详细介绍了如何通过人工智能技术来提高疾病的诊断精度和效率，以及如何利用人工智能来实时监测患者的病情。
报告结束后，陈教授与同学们进行了热烈的互动交流。针对同学们提出的问题，陈教授一一进行了耐心解答，现场气氛热烈。整个报告视野宏阔、内容新颖、引人入胜，受到与会师生的欢迎。
陈蕾教授作讲座
讲座现场照片
陈蕾，教授，博士生导师，中国人工智能学会机器学习专委会委员，中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员，江苏省人工智能学会医学图像处理专委会常务委员，江苏省人工智能学会人工智能教育专委会常务委员，美国北卡罗莱纳大学教堂山分校（UNC）高级访问学者，智能电网保护运行控制国家重点实验室客座研究员。目前从事的研究方向主要包括人工智能理论及其应用，重点关注计算机视觉、因果机器学习、可信深度学习以及这些理论在医学影像及智能电网中的应用研究等。作为项目负责人主持国家自然科学基金面上项目、科技部“工业软件”国家重点研发计划项目子课题、国家科技创新2030“新一代人工智能”重大项目子课题、江苏省自然科学基金面上项目、江苏省高校自然科学研究面上项目、国家电网横向科研项目、某研究所国防军工项目等10余项。
撰稿：韩腾跃 编辑：方鑫 初审：余永红 审核：王志锋
